# Automatisierter Workflow zum Hochladen von Shorts auf YouTube

- Link: https://samsteiner.net/automatisierter-youtube-upload/
- Published: 2024-09-13T17:59:16+02:00
- Author: Sam Steiner

## Einführung

In diesem Blogartikel zeigen ich dir Schritt für Schritt, wie du mit Make (vormals
Integromat) einen automatisierten Workflow einrichtest, um alle Videos aus einem
Dropbox-Ordner auf YouTube hochzuladen und im Abstand von 8 Stunden zu veröffentlichen.

Dieser Prozess nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Titel, Beschreibungen und Tags
zu erstellen. So sparst du Zeit und sorgst für eine regelmässige Veröffentlichung
deiner Inhalte.

## Schritt 1: Dropbox-Ordner einrichten

Starte mit der Erstellung eines speziellen Dropbox-Ordners, in den du alle deine
Videos hochlädst. Du kannst Tools wie Opus Clip verwenden, um deine Videos automatisch
zu schneiden und herunterzuladen. Alle gespeicherten Videos werden in diesem Ordner
gesammelt.

## Schritt 2: Make-Account erstellen

Erstelle einen kostenlosen Make-Account. Navigiere zu ‚Scenarios‘ und klicke auf‚
Create new Scenario‘. Hier werden alle deine Automationen eingerichtet. Hier verbringst
du 95% deiner Zeit in Make.com.

## Schritt 3: Dropbox und make.com verbinden

Wähle ‚Dropbox list all files in Subfolder‘ als erstes Modul. Füge deine Dropbox-
Verbindung hinzu und wähle den zuvor erstellten Ordner. Stelle sicher, dass das 
Feld ‚choose the folder‘ korrekt gesetzt ist.

## Schritt 4: Aggregator und Iterator hinzufügen

Füge ein ‚Array Aggregator‘-Modul hinzu und verbinde es mit dem ersten Dropbox-Modul.
Wähle die Felder ‚File ID‘, ’name‘ und ‚title‘ aus. Das erstellt eine gut verarbeitbare
Liste von Dateien. Füge dann ein ‚Iterator‘-Modul hinzu, um diese Liste zu durchlaufen.

## Schritt 5: Download und Verarbeiten der Dateien

Füge ein weiteres ‚Dropbox – download file‘-Modul hinzu, um jede Datei herunterzuladen.
Verwende Variablen aus dem Iterator-Modul, um die Dateien korrekt zu benennen. Als
Nächstes setze ein ‚OpenAI – create a completion‘-Modul ein, um Titel, Beschreibungen
und Tags für jedes Video zu erstellen. Nutze dazu die Dateinamen als Grundlage für
die KI.

## Schritt 6: Hochladen auf YouTube

Füge ein ‚YouTube – upload video‘-Modul hinzu. Importiere die Titel, Beschreibungen
und Tags aus dem OpenAI-Modul. Stelle den Veröffentlichungszeitpunkt so ein, dass
die Videos im Abstand von acht Stunden veröffentlicht werden, indem du eine Formel
verwendest, die Stunden zur aktuellen Zeit hinzufügt.

## Schritt 7: Dateien verschieben

Nachdem jedes Video hochgeladen wurde, verschiebe die Datei mit einem ‚Dropbox –
move file‘-Modul in einen Archiv-Ordner. Dadurch bleibt dein Anfangsordner aufgeräumt.

## Zusätzliche Tipps

Für zusätzliche Effizienz kannst du weitere Anpassungen vornehmen, wie z.B. die 
Integration mit anderen Plattformen oder das Hinzufügen weiterer Filter, um nur 
bestimmte Videos hochzuladen. Nutze ausserdem die erweiterte API von OpenAI für 
spezifischere Prompt-Erstellungen. Mehr dazu in weitere Videos auf [meinem Youtube-Kanal](https://www.youtube.com/@SamSteinerNET).

## Quintessenz

Mit diesem automatisierten Workflow kannst du deine YouTube-Inhalte effizient und
systematisch veröffentlichen. Die Verwendung von Dropbox, Make und OpenAI spart 
wertvolle Zeit und stellt sicher, dass deine Videos stets optimal betitelt und beschrieben
sind.

Nutze die Links, um auf Make und Sams Nuggets zuzugreifen, um diesen Workflow herunterzuladen
und anzupassen: [Sams Nuggets](https://samsteiner.net/nuggets), [Make kostenlos ausprobieren](https://www.make.com/en/register?pc=magganpice).

## Hier das Video: